个人简介

主要研究方向是神经网络及应用，是跨数学、信息科学与人工智能等领域的交叉学科，目前是国内外的研究热点之一。2011年将比例时滞引入递归神经网络，开启了国内外比例时滞神经网络动力学的研究方向。目前重点研究具比例时滞的递归神经网络的动力学行为，包括渐近稳定性，指数稳定性，多项式稳定性，周期性，散逸性，同步性，鲁棒性，吸引性，无源性等。目前共发表了专业论文70余篇和专著一部，其中是SCI检索与EI检索论文30余篇，发表在国外的《Nonlinear Dnynamics》、《Applied Mathematics and Compututation》、《Journal of the Franklin Institute》、《Neurocomputing》和《ISA Transactions》等重要期刊上，国内《电子学报》、《电子科技大学学报》、《系统科学与数学》等期刊上。主持和参与多项基金项目。担任天津工业与应用数学会理事，学院应用数学二级学科带头人。

个人经历

承担课程

  为本科生讲授《数学分析3-3》，《常微分方程》，《复变函数》，和《数学物理方程》等专业基础课程和通识课《当代数学前沿》

为研究生讲授偏微分方程，神经网络稳定性理论等专业课程。

成果

1. 科研项目

2018. 8-2021. 12，主持天津市自然科学基金项目《具比例时滞复杂神经网络的动力学行为与仿真研究》，（No. JCYBJC85800），进行中

2013/1-2017/12，参与国家自然科学基金项目《基于积分模度量的折线模糊神经网络与广义模糊系统的逼近分析及图像处理》（No. 61374009），第三主研人，已结题

2009/1-2012/12, 参与国家自然科学基金项目《广义集值模糊积分及其在正则模糊神经网络上》（No.60974144）, 第三主研人，已结题

2010/1-2013/5，主持天津市高校科技发展基金计划项目《基于人工神经网络的多约束QoS路由算法研究》（No.20100813），已结题

2009/12-2012/9，主持天津师范大学博士基金项目《延时细胞神经网络的稳定性研究与仿真》(No.52LX34)，已结项

2020/9-2022/9, 主持天津市级教改项目《基于数学建模教学与竞赛活动的探索与实践》，进行中

2019/12-2022/12，主持《常微分方程》天津市一流本科课程建设，进行中。

2009/9-2012/9，主持完成《数学物理方程》校级优秀课建设，验收结果为优秀

2013/9-2016/6，主持完成《常微分方程》校级精品课建设

2015/9-2019/6，主持完成校通识课《当代数学前沿》校级优秀课建设，验收结果为优秀

2. 教改和课程建设项目

2020/9-2022/9, 主持天津市级教改项目《基于数学建模教学与竞赛活动的探索与实践》，进行中

2019/12-2022/12，主持《常微分方程》天津市一流本科课程建设，进行中。

2009/9-2012/9，主持完成《数学物理方程》校级优秀课建设，验收结果为优秀

2013/9-2016/6，主持完成《常微分方程》校级精品课建设

2015/9-2019/6，主持完成校通识课《当代数学前沿》校级优秀课建设，验收结果为优秀

3. 论文发表

Zhou Liqun*, Zhao Zhixue, “Asymptotic Stability and Polynomial Stability of Impulsive Cohen-Grossberg Neural Networks with Multi-proportional Delays,” Neural Processing Letters, vol. 51, no. 2, pp. 2607-2627, 2020

Zhou Rui, Zhou Liqun*,“Global polynomial stabilization and global asymptotic stabilization of coupled neural networks with multi-proportional delays,” Mathematical Methods in the Applied Sciences, vol. 43, no. 12, pp. 7345-7360, 2020

Zhou Liqun*, Zhao Zhixue,“Exponential synchronization and polynomial synchronization of recurrent neural networks with and without proportional delays,” Neurocomputing, vol. 372, no. 1, pp. 109-116, 2020.

Su Lijuan, Zhou Liqun*,“Exponential synchronization of memristor-based recurrent neural networks with multi-proportional delays,” Neural Computing and Applications, vol. 31, no. 11, pp. 7907-7920, 2019.

Zhou Liqun, “Delay-dependent and independent passivity of a class of recurrent neural networks with impulse and multi-proportional delays,”Neurocomputing, vol. 308, pp. 235-244, 2018.

Su Lijuan, Zhou Liqun*,“Psaaivity of memristor-based recurrent neural networks with multi-proportional delay,”Neurocomputing, vol. 266, pp. 485-493, 2017.

Zhou Liqun*, Liu Xueting,“Mean-square exponential input-to-state stability of stochastic recurrent neural networks with multi-proportional delays,” Neurocomputing, vol. 219, pp. 396-403, 2017.

Zhou Liqun,“Delay-dependent exponential stability of recurrent neural networks with Markovian jumping parameters and proportional delay,” Neural Computing and Application, vol. 28, no. s1, pp. 765-773, 2017.

Zhou Liqun*, Zhang Yanyan,“Global exponential periodicity and stability of recurrent neural networks with multi-proportional delays,” ISA Transactions, vol. 60, pp. 89-95, 2016.

Zhou Liqun*, Zhang Yanyan,“Global exponential stability of a class of impulsive recurrent neural networks with proportional delays via fixed point theory,” Journal of the Franklin Institute, vol. 353, no. 2, pp. 561-575, 2016.

Zhou Liqun*, Zhao Zhongying,“Exponential stability of a class of competitive neural networks with multi-proportional delays,”Neural Processing Letters, vol. 44, no. 3, pp. 651-663, 2016.

Zhou Liqun*,“Delay-dependent exponential synchronization of recurrent neural networks with multiple proportional delays,” Neural Processing Letters, vol. 42, no.3, pp. 619-632, 2015.

Zhou Liqun*, Zhang Yanyan,“Gold exponential stability of cellular neural networks with multi-proportional delays,” International Journal of Biomathematics, vol. 8, no. 6, pp. 1550071:1-17, 2015.

Zhou Liqun,“Novel global exponential stability criteria for hybrid BAM neural networks with proportional delays,” Neurocomputing, vol. 161, pp. 99-106, 2015.

Zhou Liqun, “Global asymptotic stability of cellular neural networks with proportional delays,”Nonlinear Dynamics, vol. 77, no. 1, pp. 41-47, 2014.

Zhou Liqun, Chen Xiubo, Yang Yixian,“Asymptotic stability of cellular neural networks with multi-proportional delays,”Applied Mathematics and Computation, vol. 229, pp. 457-466, 2014.

Zhou Liqun,“Dissipativity of a class of cellular neural networks with proportional delays,” Nonlinear Dynamics, vol. 73, no. 3, pp. 1895-1903, 2013.

Zhou Liqun,“Delay-dependent exponential stability of cellular neural networks with multi-proportional delays,”Neural Processing Letters, vol. 38, no. 3, pp. 347-359, 2013.

Zhou Liqun,“On the global dissipativity of a class of cellular neural networks with multi-pantograph delays,”Advances in Artificial Neural Systems, doi:10.1155/2011/941426.

Zhou Liqun, Hu Guangda,“Global exponential periodicity and stability of cellular neural networks with variable and distributed delays,” Applied Mathematics and Computation, vol. 195, no. 2, pp. 402-411, 2008.

Zhou Liqun, Hu Guangda,“Almost sure exponential stability of neural stochastic delayed cellular neural networks,”Journal of Control Theory and Application, vol. 6, no. 2, pp. 195-200, 2008.

4. 教学获奖情况

2019年，获天津师范大学校级“优秀教师”称号

2018年。获天津市《数学创新型人才培养的探索与实践》教学成果奖二等奖 (排名第三)

2018年，获天津师范大学《数学创新型人才培养的探索与实践》教学成果奖一等奖 (排名第三)

2018年，被评为“2018年度天津师范大学师德先进个人”

荣获2018-2019学年天津师范大学数学科学学院“身边有你好幸运”表彰大会“优秀教师”称号

2016年，获天津师范大学 “教学名师”称号

2010-2015年作为全国大学生数学建模教练，指导全国大学生数学建模竞赛获奖情况如下：2010年，获“全国二等奖”一项，“天津市一等奖一项”；2011年，获“全国二等奖”一项，“天津市一等奖一项”，“天津市二等奖一项”；2012年，获“全国二等奖”两项；2013年，获“天津市一等奖”两项；2014年，获“国家一等奖”一项，“天津市一等奖”一项；2015年，获“天津市二等奖”一项。

2012年，获天津师范大学 “教工先锋岗”先进个人

5. 专著

周立群，具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用，北京：机械工业出版社，2019.1