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刘娜
2024-05-02 18:59  

个人简介

       主要研究方向为多智能体分布式优化、神经动力学优化算法。


个人经历

时间 单位 职称/职务/学历学位
2023/10-至今 天津师范大学数学科学学院 讲师
2021.09-2023.09 清华大学自动化系 博士后
2017.09-2021.07 哈尔滨工业大学数学学院 博士
2015.09-2017.06 哈尔滨工业大学数学学院 硕士
2011.09-2015.06 山东师范大学数学科学学院 学士

承担课程


成果

1. 科研项目

    2021.12-2024.12 服务效能影响因素变化规律定量分析,国家重点研发计划-子课题 (NO.2021YFF0900802),30万,负责。

    2022.09-2024.03 基于迁移学习的浮选新过程智能调控决策方法研究,国家重点实验室开放基金 (NO. BGRIMM-KZSKL-2022-4),10 万,第一参与人;

    2022.01-2025.12 分布式约束优化问题的神经动力学分布式算法研究,国家自然科学基金面上项目 (NO. 62176073),58 万,主要参与人,本人排序 5;

    2018.01-2021.12 基于神经动力学优化方法的几类优化问题研究,国家自然科学基金面上项目 (NO. 61773136),62 万,主要参与人,本人排序 8.

2. 论文发表

    Na Liu and Sitian Qin*,A Novel Neurodynamic Approach to Constrained Complex-variable Pseudoconvex Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics (regular paper), 49(11): 3946-3956, 2019. (SCI 检索, 影响因子:11.079,工程技术领域 top 期刊,在控制与系统工程领域 242 个期刊中排名第 1,  中科院一区、JCR 一区期刊)

    Wenwen Jia, Na Liu, Sitian Qin*. An adaptive continuous-time algorithm for nonsmooth convex resource allocation optimization, IEEE Transactions on Automatic Control, DOI: 10.1109/TAC.2021.3137054.  (协助导师指导博士研究生合作完成,SCI 检索, 影响因子:6.549,  工程技术领域 top 期刊, 在计算机科学应用领域 747 个期刊中排名第 42, 中科院二区、JCR一区期刊)

    Na Liu and Sitian Qin*,A Neurodynamic Approach to Nonlinear Optimization Problems with Affine Equality and Convex Inequality Constraints, Neural Networks, 109, 147-158, 2019. (SCI 检索, 影响因子:5.535,工程技术领域 top 期刊,在认知神经科学领域 95 个期刊中排名第 5,国际神经网络协会会刊,中科院一区、JCR 一区期刊)

    Na Liu, Jun Wang and Sitian Qin*,A one-layer recurrent neural network for nonsmooth pseudoconvex optimization with quasiconvex inequality and affine equality constraints,Neural Networks, 147, 1-9, 2022. (SCI 检索, 影响因子:9.657,计算机科学领域 top 期刊,在认知神经科学领域 107 个期刊中排名第 2,国际神经网络协会会刊,中科院二区、JCR 一区期刊)

    Na Liu, Zhiyuan Su, Yueting Chai and Sitian Qin*, Feedback neural network for constrained bi-objective convex optimization, Neurocomputing, 514, 127-136, 2022. (SCI 检索,  影响因子:5.779, 计算机科学领域 top 期刊,在认知神经科学领域 95 个期刊中排名第 6,中科院二区、JCR 一区期刊)

    Na Liu, Shijie Zhao and Sitian Qin*, A Power Reformulation Continuous-time Algorithm for Nonconvex Distributed Constrained Optimization Over Multi-agent Systems. Neurocomputing, 449, 258-209, 2021. (SCI 检索, 影响因子:4.438, 计算机科学领域 top 期刊,在认知神经科学领域 95 个期刊中排名第 6,中科院二区、JCR 一区期刊)

    Na Liu, Han Zhang, Yueting Chai, Sitian Qin, Two-stage continuous-time triggered algorithms for constrained distributed optimization over directed graphs. Journal of The Franklin Institute, 360 (2023) , 2159-2181. (SCI,影响因子:4.246, 在应用数学领域 590 个期刊中排名第 28, 中科院二区、JCR一区期刊)

    Na Liu, Wenwen Jia, Sitian Qin* and Jane Ye, Neural network model for constrained nonsmooth nonconvex optimization problems, Submitted to IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Under Review.  (SCI, 影响因子:11.471,工程技术领域 top 期刊,中科院一区,JCR 一区期刊).

    Na Liu and Wei Jiang*, A Numerical Method for Solving the Time Fractional Schrodinger Equation, Advances in Computational Mathematics, 44: 1235-1248, 2018. (SCI 检索,影响因子:1.638,数学类中科院二区、JCR 二区期刊)

    Wei Jiang* and Na Liu. A Numerical Method for Solving the Time Variable Fractional Order Mobile-immobile Advection-dispersion Model. Applied Numerical Mathematics, 119:18-32, 2017. (SCI 检索, 影响因子:1.263,数学类中科院二区期刊,JCR 二区期刊)

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