职务职称: 教授，硕士生导师 电子邮箱: liqunzhou@tjnu.edu.cn 办公地址: 天津师范大学数学科学学院博理楼 B214

个人简介

天津师范大学数学科学学院教师，天津工业与应用数学会常务理事，天津数学会理事，应用数学学科带头人，学院微分方程团队负责人，学院教学督导组组长和方程教研室主任。研究领域为神经网络理论及应用，提出比例时滞神经网络模型，并应用非线性变换法研究比例时滞神经网络的动力学，突破了有界时滞神经网络理论的研究方法。提出了比例时滞神经网络多项式稳定性概念，为比例时滞神经网络动力学及其应用研究做了一些基础性工作。在本学术领域发表学术论文100余篇，其中IEEE Trans. Syst. Man Cybern.: Syst.、IEEE Trans. Netw. Sci. Eng.、Inf. Sci、Nonlinear Dnyn. 和 ISA Trans.等期刊发表SCI 40余篇, 在控制理论与应用（英）、系统科学与数学、数学物理学报、电子学报等国内期刊发表论文50余篇。出版专著一部。作为第二主研人参与完成国家自然科学基金2项，主持完成天津市自然科学基金面上项目和天津市委局级项目各1项，主持完成天津市教改项目1项，目前主持天津市自然科学基金面上项目1项。指导5篇硕士学位论文获得校级优秀硕士学位论文，其中一篇获得天津市级优秀硕士学位论文。

研究方向

神经网络理论及应用；非线性微分方程动力学

教育经历

2004/9-2007/9  |  哈尔滨工业大学航天学院控制科学与控制工程系  |  控制科学与控制工程专业  |  工学博士

2002/9-2004/7  |  哈尔滨工业大学理学院数学系  |  基础数学专业  |  硕士

1994/9-1998/7  |  齐齐哈尔大学数学系  |  数学教育专业  |  学士

工作经历

2014/11-至今    |   天津师范大学数学科学学院    |   教授

2008/10-2014/10    |   天津师范大学数学科学学院    |   副教授

2006/7-2008/9    |   天津师范大学数学科学学院    |   讲师

1998/7-2006/6    |   齐齐哈尔大学理学院数学系    |   助教 讲师

承担课程

本科生课程: 《数学分析3-3》、《常微分方程》、《复变函数》、《数学物理方程》、《当代数学前沿》

硕士研究生课程: 《偏微分方程》、《神经网络稳定性理论》、《神经网络导论》、《细胞神经网络动力学》

主持的教改项目和课程建设情况

1. 2020/10-2022/12, 主持天津天津市高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目《基于数学建模教学与竞赛活动的探索与实践》(No. B201006505), 已结题。

2. 2022/12, 主持的《常微分方程》在天津师范大学“课程思政”系列优质课程建设项目，结项验收为精品。

3. 2020/3-2023/3，主持完成《常微分方程》天津市一流本科课程建设。

4.  2009/9-2012/9，主持完成《数学物理方程》校级优秀课建设，验收结果为优秀。

5. 2013/9-2016/6，主持完成《常微分方程》校级精品课建设。

6. 2015/9-2019/6，主持完成校通识课《当代数学前沿》校级优秀课建设，验收结果为优秀。

教学获奖情况

1. 2023.4，指导的硕士学位论文《几类比例时滞神经网络的稳定性、散逸性及同步性研究》获天津市优秀硕士学位论文。

3. 2022.9，获天津师范大学《《常微分方程》教学模式和课程建设的探讨与实践》教学成果二等奖(排名第一)。

2. 2021.6，组建的“微分方程教学团队”获校级"优秀教学团队"称号。

4. 2021年，获天津师范大学校级“优秀共产党员”称号。

5. 2019年，获天津师范大学校级“优秀教师”称号。

6. 2018年，获天津市《数学创新型人才培养的探索与实践》教学成果奖二等奖 (排名第三)。

7.  2018年，获天津师范大学《数学创新型人才培养的探索与实践》教学成果奖一等奖 (排名第三)。

8.  2018年，获天津师范大学“师德先进个人”称号。

9. 2016年，获天津师范大学 “教学名师”称号。

10.  2012年，获天津师范大学 “教工先锋岗先进个人”称号。

11.  2010-2015年作为全国大学生数学建模教练，指导全国大学生数学建模竞赛获奖情况如下：

 2010年，获“全国二等奖”一项，“天津市一等奖一项”。

 2011年，获“全国二等奖”一项，“天津市一等奖一项”，“天津市二等奖一项”。

 2012年，获“全国二等奖”两项。2013年，获“天津市一等奖”两项。

 2014年，获“国家一等奖”一项，“天津市一等奖”一项。

 2015年，获“天津市二等奖”一项。

科研项目

主持项目：

1. 天津市自然科学基金项目《具有不确定性的忆阻神经网络同步控制及应用》（No. 24JCYBJC00470），2024年10月-2027年9月，主持，在研

2. 天津市自然科学基金项目《具比例时滞复杂神经网络的动力学行为与仿真研究》（No. JCYBJC85800），2018年10月-2021年6月，主持，已结题

3. 天津市高校科技发展基金计划项目《基于人工神经网络的多约束QoS路由算法研究》（No. 20100813），2010年1月-2013年5月，主持，已结题

4. 天津师范大学博士基金项目《延时细胞神经网络的稳定性研究与仿真》(No. 52LX34)，2009年12月-2012年9月，主持，已结题

主要参与项目：

1. 国家自然科学基金项目《基于积分模度量的折线模糊神经网络与广义模糊系统的逼近分析及图像处理》（No. 61374009），2014年1月-2018年12月，第二主研人，已结题

2. 国家自然科学基金项目《基于集值模糊积分的随机延时细胞神经网络的应用研究》（No. 60974144），2009年1月-2013年12月，第二主研人，已结题

学术论文

已在 IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，Information Sciences等 SCI 期刊上发表40多篇论文。

1. Yaru Wang, Liqun Zhou*, General decay projection synchronization of proportional delay memristive competitive neural networks with uncertain parameters for image encryption, Information Sciences, 2025,  712: 122136.

2. Jiapeng Han, Liqun Zhou*, Fixed-time synchronization of proportional delay memristive complex-valued competitive neural networks, Neural Networks, 2025,  188: 107411.

3. Yan Wan, Liqun Zhou*, Jiapeng Han, Global polynomial synchronization of proportional delay memristive neural  networks with uncertain parameters and its application to image encryption, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 14: 10290.

4. Liqun Zhou, Zhixue Zhao, Quanxin Zhu*, Rui Zhou, Tingwen Huang, Global polynomial stabilization of impulsive neural networks with bidirectional proportional delays, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, 1(1): 471-484.

5.  Shuyi Jia, Liqun Zhou*, Fixed-time stabilization of fuzzy neutral-type inertial neural networks with proportional delays, ISA Transactions, 2024, 144: 167-175.

6. Yan Wan, Liqun Zhou*, Fixed-time synchronization of discontinuous proportional delay inertial neural networks with uncertain parameters, Information Sciences, 2024, 678: 120931.

7. Yongkang Zhang, Liqun Zhou*, State estimation for proportional delayed complex-valued memristive neural networks, Information Sciences, 2024, 680: 121150.

8. Jiapeng Han, Liqun Zhou*, Finite-time synchronization of proportional delay memristive competitive neural networks, Neurocomputing, 2024, 610: 128612.

9. Liqun Zhou*, Zhixue Zhao, Delay-dependent passivity of impulsive coupled reaction-diffusion neural networks with multi-proportional delays, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2023, 126: 10741.

10. Liqun Zhou, Quanxin Zhu*, Tingwen Huang, Global polynomial synchronization of proportional delayed inertial neural networks, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2023, 53(7): 4487-4497.

11. Qian Li, Liqun Zhou*, Global asymptotic synchronization of inertial memristive Cohen-Grossberg neural networks with proportional delays, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2023, 123: 107295.

12. Qian Li, Liqun Zhou*, Global polynomial stabilization of proportional delayed inertial memristive neural networks, Information Sciences, 2023, 623: 729-747.

13. Xiehui Song, Liqun Zhou*, Yu Wang, Shiru Zhang, Yuji Zhang, Stability analysis of proportional delayed projection neural network for quadratic programming problems, International Journal of Biomathematics, 2023, 16(1): 2250070.

14. Liqun Zhou*, Zhixue Zhao, Global polynomial periodicity and polynomial stability of Cohen-Grossberg neural networks with proportional delays, ISA Transactions, 2022, 122: 205-217.

15. Yongkang Zhang, Liqun Zhou*, Stabilization and lag synchronization of proportional delayed impulsive complex-valued inertial neural networks, Neurocomputing, 2022, 507: 428-440.

16. Yongkang Zhang, Liqun Zhou*, Novel global polynomial stability criteria of impulsive complex-valued neural networks with multi-proportional delays, Neural Computing and Applications, 2022, 34: 2913-2924.

17. Liqun Zhou*, Global exponential dissipativity of impulsive recurrent neural networks with multi-proportional delays, Neural Processing Letters, 2021, 53: 1435-1452.

18. Liqun Zhou*, Zhixue Zhao, Asymptotic stability and polynomial stability of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with multi-proportional delays, Neural Processing Letters, 2020, 51(2): 2607-2627.

19. Zhou Liqun*, Zhao Zhixue, Exponential synchronization and polynomial synchronization of recurrent neural networks with and without proportional delays, Neurocomputing, 2020, 372(1): 109-116.

20. Rui Zhou, Liqun Zhou*, Global polynomial stabilization and global asymptotic stabilization of coupled neural networks with multi-proportional delays, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2020, 43(12): 7345-7360.

21. Lin Xing, Liqun Zhou*, Polynomial dissipativity of proportional delayed BAM neural networks. International Journal of Biomathematics, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2020, 13(6): 2050050.

22. Liqun Zhou*, Zhixue Zhao, Global asymptotic periodicity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with multi-proportional delays, Proceedings of the 39th Chinese Control Conference, July 27-29, Shenyang, China, 2020.

23. Lijuan Su, Liqun Zhou*, Exponential synchronization of memristor-based recurrent neural networks with multi-proportional delays, Neural Computing and Applications, 2019, 31(11): 7907-7920.

24. Liqun Zhou*, Delay-dependent and independent passivity of a class of recurrent neural networks with impulse and multi-proportional delays, Neurocomputing, 2018, 308: 235-244.

25. Lijuan Su, Liqun Zhou*, Passivity of memristor-based recurrent neural networks with multi-proportional delay, Neurocomputing, 2017, 266: 485-493.

26. Liqun Zhou*, Xueting Liu, Mean-square exponential input-to-state stability of stochastic recurrent neural networks with multi-proportional delays, Neurocomputing, 2017, 219: 396-403.

27. Liqun Zhou*, Delay-dependent exponential stability of recurrent neural networks with Markovian jumping parameters and proportional delay, Neural Computing and Application, 2017, 28(s1): 765-773.

28. Liqun Zhou*, Yanyan Zhang, Global exponential periodicity and stability of recurrent neural networks with multi-proportional delays, ISA Transactions, 2016, 60: 89-95.

29. Liqun Zhou*, Yanyan Zhang, Global exponential stability of a class of impulsive recurrent neural networks with proportional delays via fixed point theory, Journal of the Franklin Institute, 2016, 353(2): 561-575.

30. Liqun Zhou*, Zhongying Zhao, Exponential stability of a class of competitive neural networks with multi-proportional delays, Neural Processing Letters, 2016, 44(3): 651-663.

31. Liqun Zhou*, Delay-dependent exponential synchronization of recurrent neural networks with multiple proportional delays, Neural Processing Letters, 2015, 42(3): 619-632.

32. Liqun Zhou*, Yanyan Zhang, Global exponential stability of cellular neural networks with multi-proportional delays, International Journal of Biomathematics, 2015, 8(6): 1550071.

33. Liqun Zhou*, Novel global exponential stability criteria for hybrid BAM neural networks with proportional delays, Neurocomputing, 2015,161: 99-106.

34. Liqun Zhou*, Global asymptotic stability of cellular neural networks with proportional delays. Nonlinear Dynamics, Neurocomputing, 2014, 77(1): 41-47.

35. Liqun Zhou*, Xiubo hen, Yixian Yang, Asymptotic stability of cellular neural networks with multi-proportional delays, Applied Mathematics and Computatio, 2014, 229: 457-466.

36. Liqun Zhou*, Dissipativity of a class of cellular neural networks with proportional delays. Nonlinear Dynamics, Applied Mathematics and Computatio, 2013, 73(3): 1895-1903.

37. Liqun Zhou*, Delay-dependent exponential stability of cellular neural networks with multi-proportional delays, Neural Processing Letters, 2013, 38(3): 347-359.

38. Liqun Zhou*, On the global dissipativity of a class of cellular neural networks with multi-pantograph delays, Advances in Artificial Neural Systems, 2011, 2011: 941426.

39. Liqun Zhou*, Guangda Hu, Global exponential periodicity and stability of cellular neural networks with variable and distributed delays, Applied Mathematics and Computation, 2008, 195(2): 402-411.

40. Liqun Zhou*, Guangda Hu, Almost sure exponential stability of neural stochastic delayed cellular neural networks, Journal of Control Theory and Application, 2008, 6(2): 195-200.

41. Liqun Zhou*, Guangda Hu, A new sufficient condition on the complete stability of a class of cellular neural networks, Third International Symposium on Neural Networks, Chengdu, China, May 28-June 1,2006. Proceedings, Lecture Notes in Computer Science,  Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 2006, 3971: 211-216. (SCI：BEM20)

专著

1. 周立群, 具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用, 北京：机械工业出版社, 2019.1.

毕业生去向

学生（硕士）  

姓名	入学时间	毕业去向
韩佳澎	2022年	东北大学（博士研究生）
贾舒伊	2021年	赤峰二中国际实验学校(数学教师)
邹茂	2021年	中国人民银行黔南布依苗族自治州分行
李倩	2020年	武汉市武昌区珞珈山小学（数学教师、副班主任）
周瑞	2017年	沈阳工业大学，机械工程学院（硕士研究生辅导员、党支部书记）
邢琳	2017年	天津市实验中学滨海学校（数学教师、班主任）
苏丽娟	2015年	河北市香河县第一中学（数学教师）
赵忠颖	2014年	天津市河西区闽侯路小学（数学教师）
刘学婷	2014年	天津市武清区天和城实验中学（数学教师）
刘纪茹	2012年	天津市静海区第一中学（数学教师）
赵山崎	2012年	海南省乐东黎族自治县乐东中学（数学教师）
翁良燕	2011年	海南省万宁市第二中学（数学教师）
常青	2010年	延安大学, 数学与计算机科学学院（讲师）
张迎迎	2009年	天津市滨海新区塘沽第九中学（数学教师）