天津师范大学数学科学学院和天津市工业与应用数学学会于10月6日邀请挪威研究中心的台雪成教授做线上学术报告，来自海内外高校和科研院所的一百七十余名师生参加报告会。

台雪成教授是计算数学和数学图像处理的国际领军学者，近年来在机器学习和深度学习方面取得了一系列突破，这次报告的题目是PottsMGNet: A Mathematical Explanation of Encoder-Decoder Based Neural Networks 。聚焦深度学习方法的可解释性，台教授和合作者独辟蹊径，从图像分割的Potts模型出发，建立了分割问题与控制问题深度联系，进一步使用多重网格方法和算子分裂算法对连续控制模型进行离散化求解，进而导出了具有高度可解释性的稳定有效的PottsMGNet方法。报告结束后，参会师生踊跃提问，台雪成教授耐心得解答了大家的问题，并指出了新方法将来的发展方向。

台雪成教授的报告为参会师生提供了宝贵的学习机会，拓宽了大家的学术视野，促进了同行专家之间的学术交流合作，推动了学会和学校相关学科的交叉融合。

报告人简介：

台雪成，挪威研究中心的首席科学家，曾任挪威卑尔根大学教授和香港浸会大学讲座教授和系主任，第8届“冯康”计算数学奖获得者。台老师的研究领域主要包括数值PDE、优化技术、计算机视觉以及图像处理等，在SIAM, IJCV, IEEE Trans. (TIP, TOG)等国际顶级杂志以及CVPR、ECCV等国际顶级会议共发表论文100多篇（Google Scholar: citations 11740, h-index 51）。担任多个国际会议的大会主席，并多次应邀做大会报告，担任Inverse Problems and Imaging、International Journal of Numerical analysis and modelling、Advances in Continuous and Discrete Models: Theory and Applications、Advances in Numerical Analysis, SIAM Journal on Imaging Sciences、Journal of Mathematical Imaging and Vision等多个国际知名期刊的编辑及执行编辑。