系列报告

本报告第一部分分享本人已完成的关于比例时滞神经网络动力学行为的研究内容。自2011年周立群提出比例时滞神经网络模型以来，比例时滞系统的动力学行为受到广泛关注，十余年来稳定性、耗散性、周期性和同步等常见行为已得到较充分研究，但现有工作大多沿用经典时滞神经网络框架，或仅将经典时滞替换为比例时滞，针对比例时滞自身特性所发展的新理论仍相对不足，例如比例分布式时滞的积分区间具有无界性，导致传统Jensen不等式难以直接应用，在可达集估计中时滞的无界性也使有界时滞神经网络中的经典方法无法直接套用；针对上述问题，本人已完成相关研究，并在报告中分享主要结果与研究体会。第二部分面向研一、研二同学分享学术经验，将结合自身科研与投稿经历， 围绕文献阅读、选题定位、创新点提炼、论文写作、期刊选择、投稿回复及拒稿转投等方面交流体会，以帮助低年级同学进入科研状态。

郭昱贤，天津师范大学2024级研究生，师从周立群教授，以第一作者在SCI期刊发表论文6篇、中文核心期刊发表论文1篇。其中，SCI论文包括2篇IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、1篇IEEETransactions on Automation Science and Engineering、 1篇IEEE Internet ofThings Journal、1篇Neurocomputing和1篇Journal of Applied Mathematics andComputing;另在中文核心期刊《应用数学和力学》发表论文1篇。以负责人身份主持研究生创新项目1项。