基础数学研究取得系列进展

在偏微分方程与自由边界方向，王宇辰等在 Annales de l’Institut Henri Poincaré C, Analyse Non Linéaire 发表旋转涡斑边界正则性与自由边界研究成果；在代数方向，刘洋等在 Science China Mathematics 发表有限群正规Hall子群的特征标刻画研究；在随机分析方向，杨丹丹等在 Stochastic Processes and their Applications、Journal of Differential Equations 发表分数阶随机方程不变测度、周期测度及其渐近行为研究。

在组合数学与离散几何方向，张彪等在 Bulletin of the London Mathematical Society 发表铺路拟阵逆Kazhdan–Lusztig多项式对数凹性研究；王俊等在 Mathematika 发表非对称凸体格覆盖研究。多个基础数学方向协同发展，进一步夯实了学院原始创新基础。

计算成像、科学计算与学科交叉特色进一步显现

围绕计算成像，常慧宾、陈章玲团队在 SIAM Journal on Imaging Sciences 发表多切片叠层相位恢复研究成果，提出具有收敛保证的高效优化算法；常慧宾、刘志方团队在 Inverse Problems 发表Rician MRI去噪研究成果，推动数学优化方法与人工智能融合。

在科学计算方向，郭红霞等在 SIAM 期刊 Multiscale Modeling & Simulation 发表随机声散射PML方法研究，在随机波动问题的理论分析与高效数值计算方面取得新进展。

研究院积极发挥跨学科平台作用，与天津市水资源与水环境重点实验室郝永红教授团队围绕岩溶水文过程建模与智能预测开展合作，相关成果发表于 Journal of Hydrology，将热核与图神经网络结合用于泉流多步预测；与心理学部汪强教授团队开展数学、心理学与脑科学交叉研究，相关成果发表于 Behavioral and Brain Functions，综合多模态神经影像、神经递质图谱和转录组数据研究人格特质及相关心理行为。

相关工作进一步彰显了学院与研究院在计算成像、科学计算以及数学与相关学科交叉研究方面的特色。

应用数学、优化与动力系统研究稳步推进

在优化与智能控制方向，刘娜等在 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 发表分布式非光滑非凸优化研究成果。周立群团队围绕复杂神经网络、同步控制、事件触发机制和安全通信等方向形成系列成果，代表性论文发表于 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering。

杨纪华等围绕分段Hamilton系统和极限环分岔开展研究，郝丽杰等在时滞基因调控网络与复杂动力学方面取得进展，学院教师还在阻尼系统、参数识别和数值方法等方向开展研究，进一步丰富了应用数学研究布局。

科研组织与创新生态持续完善

2026年国家自然科学基金评审中，学院获批项目5项，其中面上项目2项、青年科学基金项目3项，获批率达到25%。学院加强高水平学术交流，邀请龙以明、周向宇院士来校指导；数学与交叉科学研究院进一步拓展科研合作网络，面向大科学装置数据分析与计算成像等问题，推进与中国科学院高能物理研究所高能同步辐射光源（HEPS）等平台的合作交流，并与天津润泰科技、天津医科大学眼科医院等单位开展产学研和医工交叉合作，推动数学方法与科学问题、产业技术和医学应用相结合。

同时，学院持续推进“一院一策”科研评价改革，重视基础数学字母序署名等学科特点，突出代表性成果、实际学术贡献和长期积累。新学期，学院与研究院将进一步聚焦基础数学前沿、AI4Math、AI4S、计算成像、科学计算、反问题与优化等重点方向，加强科研团队建设和跨学科协同，不断提升数学学科的原始创新能力和交叉支撑能力。