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专业介绍
2023-06-01 09:12  

 


一、数学与应用数学(师范)专业

数学与应用数学(师范)专业是国家一流本科专业建设点,该专业立足天津,面向京津冀,辐射全国,以立德树人为根本任务,落实新时代国家教师教育发展要求,培养政治理想信念坚定,德智体美劳全面发展,热爱数学教育事业,具备扎实的数学学科知识以及教育学、心理学理论,具备厚实的数学素养、较强的教学能力,具备良好的班级管理、数学教育研究与专业自主发展能力,具备较强的合作意识与创新精神,了解国家基础教育改革状况和中学数学教育发展前沿的人才。经过四年的学习,培养学生具有以下几个方面的知识和能力:

  1. 具有扎实的数学学科基础知识,知晓数学学科的体系,掌握数学的基本思想与方法,能用数学的眼光观察世界,能运用数学知识解决实际问题。

  2. 具有一定的中学数学教学研究能力,能够创设适合的数学学习环境,指导数学学习并能进行学习评价。

  3. 具备一定的班级指导能力和综合育人能力,能够针对班级实际和中学生心理发展特点组织有效的班级活动;能挖掘数学的美育价值,能在中学数学中开展美育教育和实践。

  4. 具备较好的学习反思能力和沟通合作能力,具有自主终身学习与中学数学教师专业发展意识,具有一定的科学研究能力。

    数学与应用数学(师范)专业开设数学专业类课程和教师教育类课程,主要有:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、近世代数、复变函数、实变函数、C语言基础;教育学概论、教育心理学、中学数学教学基本理论、中学数学教学设计、中学数学课程标准与教材研究等。

    毕业生可在中学或教育机构等部门从事教学、研究与管理等工作,或接受更高层次的研究生教育。

二、信息与计算科学专业

   信息与计算科学专业是天津市一流本科专业建设点,该专业由信息科学与计算科学交叉渗透而形成,是数学和计算机技术深度融合的综合应用专业。专业的培养目标是:培养具备数学思维能力和现代计算机应用能力的科学工程计算领域和信息技术领域的数学应用型人才,使学生受到科学研究的初步训练。经过四年的学习,培养学生具有以下几个方面的知识和能力:

1. 具有良好的数学基础和严谨的数学思维能力,掌握计算数学、计算机软件开发或数据处理的基本理论、知识和方法;

2. 具备良好的计算机操作、数学软件使用、程序设计和软件开发能力,掌握高性能计算机的相关知识;

3. 具有良好的数学建模能力,能综合运用所学的知识解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题;

4. 具备一定的创新能力:包括创造性思维能力、创新实验能力、初步的科研能力等。

信息与计算科学专业开设了计算数学、机器学习、数据处理和软件开发系列课程,主要有:数学分析、高等代数、解析几何、C语言程序设计、大学物理、常微分方程、概率论、数理统计、复变函数、数值代数、数值逼近、数据结构、数据库原理与应用、最优化方法等必修课;实变函数、数学物理方程、数学模型与实验、并行程序设计与算法、计算机网络、计算机图形学、数字图像处理、机器学习、数据挖掘、大数据计算方法、神经网络与深度学习、实用软件基础等选修课。    

毕业生可在科技、信息与互联网行业、经济金融等领域从事科学计算、数学和计算机教学、信息处理、大数据分析、软件开发、系统维护等工作或接受更高层次的研究生教育。


三、数据计算及应用专业

    数据计算及应用专业是数学类新工科应用理科专业。该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,具有扎实的数学理论基础,良好的数学思维能力,掌握数学、统计学的基本原理和方法,以及机器学习基本理论和方法,并能够熟练运用数据建模、数据分析方法和数据处理技术解决数据科学、信息处理、科学计算等领域中实际问题的专门人才。经过四年的学习,学生应具备以下几个方面的知识和能力:

1.具有正确的人生观、价值观和道德观,爱国、诚信、友善、守法,具有良好的科学和文化素养;

2. 具有扎实的数学基础,掌握数学和统计学的基本理论、知识与方法;

3. 掌握基本的数据建模方法以及数据采集、存储、处理、分析等方面的基本理论与方法,具备一定的数据处理能力;

4. 具有较强的计算机应用和程序设计能力,熟练掌握数据科学相关软件和技术工具;

5. 具有灵敏的数据科学思维,能够综合运用所学知识解决数据科学领域中的实际问题,初步具备实际项目开发能力;

6. 掌握文献检索、资料查询、科技写作的基本方法,具有一定的学术论文撰写能力和科学研究能力;

数据计算及应用专业开设了概率统计、数据科学、数据计算数理基础、机器学习和数据计算应用等系列课程,主要有:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、矩阵计算、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、数据科学导论、机器学习等必修课;实变函数、泛函分析、随机过程、运筹学、大学物理、非参数统计、应用回归分析、图论、大数据计算方法、神经网络与深度学习、数据可视化、数据挖掘、数字图像处理、统计软件方法选讲、数学模型与实验、并行程序设计与算法等选修课。

毕业生可在教育、科技、信息、经济、金融等领域从事数据分析、信息处理、软件开发或者数学与计算机教学等工作,或进一步接受更高层次的研究生教育。


数学科学学院招生咨询专用邮箱:sxzs_tjnu@163.com


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